Nuo praktikos iki profesijos: Kristijono kelias į Duomenų mokslininkų komandos branduolį
Studentai, ieškantys praktikos vietos, dažnai susiduria su klausimu – kaip išsirinkti vietą, kuri ne tik leis pasimokyti, bet ir padės žengti pirmuosius realius karjeros žingsnius? Kristijonas Silius praktiką atliko „Telia“ duomenų analitikos komandoje ir šiandien čia jau dirba duomenų mokslininku. Jo istorija rodo, kad praktika gali būti ne tik laikina patirtis, bet ir įdomios karjeros kelio pradžia.
Kaip pasakoja K. Silius, dar ieškodamas praktikos vietos jis norėjo išbandyti save techniniame darbe verslo aplinkoje ir išsinešti kuo daugiau specifinių žinių, kurios praverstų karjeroje. „Telia“ pasirinkimas jam atrodė natūralus – įmonė žinoma dėl savo inovatyvumo ir pažangios duomenų kultūros.
Užduotys mašininio mokymosi srityje: tikros ML praktikanto patirtys
Praktikos metu K. Silius dirbo „Telia Play“ personalizuotų turinio rekomendacijų projekte su mašininio mokymosi (angl. machine learning) modeliu, kurio paskirtis – rasti tinkamiausias asmenines rekomendacijas, ką žiūrėti „Telia Play“ klientams. Jis sprendė užduotis, susijusias su rekomendacijų modelio našumo vertinimu ir tobulinimu. Viena pagrindinių jo užduočių buvo optimalių hiperparametrų paieška naudojant mašininio mokymosi metodus.
„Debesų kompiuterijos principai ir paslaugos, tokios kaip AWS, rekomendaciniai modeliai, gerosios programavimo praktikos – viskas buvo labai įdomu ir naudinga, tačiau kartu tai buvo ir iššūkių nestokojanti patirtis. Svarbiausia – išmokau, kaip dirbti struktūrizuotoje, aiškiai apibrėžtoje verslo aplinkoje“, – praktiką ir jos pamokas prisiminė K. Silius.
Praktikantų idėjos – laukiamos ir įgyvendinamos
Natalijos Tumanovos, Duomenų mokslo komandos ir Kristijono praktikos vadovės, teigimu, „Telia“ duomenų analitikos komandoje praktika yra daugiau nei mokymosi galimybė. „Tai – proga prisidėti prie DI sprendimų, dirbti su aktualiomis ML inžinerijos užduotimis ir augti šalia profesionalų“, – pasakoja ji.
„Telia“ komandose praktikantai nėra stebėtojai – jiems patikimos tikros, prasmingos užduotys. Praktikantų projektai dažnai būna tie, kuriems darbuotojams kasdienybėje pritrūksta laiko.
„Turime daug idėjų, bet ne visada spėjame jas įgyvendinti. Praktikantai padeda pagreitinti pažangą – jie testuoja DI įrankius, kuria palyginimo metodikas, eksperimentuoja didinant įrankių tikslumą ir naujų pritaikymo metodų kūrimą. Jų idėjos tampa išties rimtais projektais“, – sako ji.
Augti padeda kolegos
N. Tumanova pabrėžia, kad praktikos metu įgyjami tiek techniniai, tiek minkštieji įgūdžiai. Studentai išmoksta dirbti debesijos platformose, su programavimo įrankiais, gilina žinias apie DI, o kartu – ir mokosi struktūruotai spręsti problemas, pristatyti rezultatus bei dirbti komandoje.
Praktikos metu kiekvienas studentas turi vadovą, su kuriuo vyksta kassavaitiniai susitikimai, tačiau visa komanda taip pat įsitraukia aktyviai – praktikantai dalyvauja komandos susirinkimuose, gali kreiptis į kolegas dėl bet kokių klausimų.
K. Siliui artimiausias tapo bendradarbiavimas su jam paskirtu „buddy“ – kolega, atsakingu už tą patį projektą. „Tai buvo žmogus, su kuriuo dirbome petys į petį. Visada galėjau kreiptis ir į jį, ir į bet kurį komandos narį. Atmosfera buvo atvira, palaikanti, skatinanti augimą, o darbas komandoje patvirtino, kad bendradarbiavimas leidžia greičiau rasti sprendimus ir išmokti svarbių pamokų ateičiai,“ – sako K. Silius.
Atveria duris į profesionalią duomenų mokslo karjerą
Praktikos pabaigoje K. Silius grįžo baigti magistro studijų, tačiau netrukus sulaukė pasiūlymo sugrįžti į „Telia“ kaip komandos narys. Šiandien jis dirba toliau tobulindamas „Telia Play“ rekomendacijų sistemą su išaugusiomis atsakomybėmis – dabar jis nebe tik prisideda prie modelio dalių, bet rūpinasi visa jo plėtra.
Kaip teigia N. Tumanova, šis atvejis, kai praktikantas įsidarbina „Telia“ komandoje – ne atsitiktinis: „Praktikos metu užmezgami ryšiai dažnai išlieka. Net jei tuo metu neturime atvirų pozicijų, stebime, kas atlieka praktiką, ir pasitaikius progai – kviečiame prisijungti.“
Darbo praktikos sėkmės raktai
Paklaustas, ką patartų būsimiems praktikantams, K. Silius siūlo būti drąsiems: „Svarbiausia praktikos metu – kaip ir visur kitur gyvenime – yra ne tik įgyvendinti užsibrėžtas užduotis, bet ir išmokti kuo daugiau naujų dalykų. Patarčiau nebijoti rasti sudėtingesnį kelią sprendžiant užduotis, nes tokiose situacijoje daugiausiai ir išmokstame“.
N. Tumanova papildo – norint sėkmingai įveikti pirmą žingsnį, verta pradėti nuo kruopštaus pasiruošimo: „Net jei dar neturite praktinės darbo patirties, labai svarbu parodyti savo motyvaciją ir aktualias žinias. Rekomenduočiau CV ir motyvaciniame laiške aiškiai įvardyti universitete ar savarankiškai įgytas kompetencijas, išklausytus kursus, susijusius su praktikos sritimi, o taip pat – paminėti asmeninius projektus, kurie atskleidžia jūsų susidomėjimą ir pastangas. Kartais būtent tai tampa svarbiausiu faktoriumi priimant sprendimą.“
Kelias į duomenų mokslo pasaulį prasideda „Telia”
Jeigu domina mašininis mokymasis, dirbtinis intelektas, rekomendacinės sistemos ar data science sritys – „Telia“ praktikos gali tapti puikiu atspirties tašku. O kartais – ir pirmuoju žingsniu į naują darbą.
