Kai matematika padeda verslui augti: Telia duomenų mokslininkai KTU dirbtuvėse
Matematika šiuolaikiniame versle – tai ne tik formulės ar teorijos. Tai praktinis įrankis, leidžiantis prognozuoti klientų elgseną, optimizuoti procesus, kurti personalizuotas paslaugas ir priimti sprendimus, paremtus duomenimis. Todėl Telia jau ne vienerius metus dalyvauja Kauno technologijos universiteto (KTU) organizuojamose Matematikos sprendimų dirbtuvėse, kur susitinka verslas ir mokslas.
Šiose dirbtuvėse dalyvauja studentai ir mokslininkai iš Lietuvos bei užsienio – tarp jų Oksfordo universiteto, Norvegijos technologijos universiteto bei JAV Rolino koledžo. Jų tikslas – per penkias dienas sukurti realius matematiniais metodais grįstus sprendimus verslo iššūkiams.
Telia užduotis KTU: kaip kurti prasmingesnius pasiūlymus klientams?
Telia šiemet pristatė užduotį, susijusią su personalizuotų komercinių pasiūlymų generavimu. Tradiciniai metodai dažnai remiasi tik kontraktiniais duomenimis ir yra orientuoti į bendrinius verslo tikslus, tačiau šiuolaikiniai vartotojai tikisi daugiau – kad pasiūlymai bus pritaikyti prie jų elgsenos, poreikių, žiūrėjimo istorijos, paslaugų vartojimo ir net sezoniškumo.
„Tokios dirbtuvės – puiki proga ne tik išbandyti idėjas su mokslininkais, bet ir pažvelgti kitu kampu į sprendžiamas problemas. Vertiname galimybę pasitikrinti hipotezes, išgirsti įžvalgas ir pasisemti naujo požiūrio iš akademinės bendruomenės,“ – sako Simonas, Telia duomenų mokslininkas.
Dirbtuvių metu studentų ir akademikų komanda dirbo su bandomuoju modeliu, kuris integruoja kelių šaltinių duomenis – TV turinio rekomendacijas, kliento plano keitimo istoriją, naudojimosi dažnį ir kitus kontekstinius veiksnius. Tokia integracija leidžia pasiūlymus formuoti ne tik tikslesnius, bet ir aktualesnius kiekvienam vartotojui.
„Personalizuoti pasiūlymai turi būti subalansuoti – jie turi prisidėti tiek prie geresnės klientų patirties, tiek prie verslo tikslų, tokių kaip lojalumas ar papildomos vertės kūrimas. Tikime, kad tokio tipo modeliai padės mums priartėti prie to, ką vadiname duomenimis grįstu, proaktyviu klientų aptarnavimu“, – dalijasi Simonas.
Matematikos galia sprendžiant realias problemas
Dirbtuvės subūrė skirtingų sričių profesionalus ir talentus, kurie dirbo intensyviai, pasitelkdami matematinį modeliavimą, duomenų analizę ir dirbtinio intelekto metodus. Tai ne tik padėjo Telia komandai išbandyti naujas idėjas, bet ir prisidėjo prie bendresnio tikslo – skatinti mokslo ir verslo bendradarbiavimą.
„Matematiniai metodai šiuolaikiniame versle jau nebėra teorinė prabanga – tai būtinas pagrindas sprendimų priėmimui. Matome, kaip auga pasitikėjimas mokslo įžvalgomis, ir džiaugiamės, kad tokios iniciatyvos tampa tradicija“, – sako KTU docentas dr. Paulius Palevičius.
Auga ne tik sprendimai – auga ir talentai
Viena iš neformalų šių dirbtuvių naudų – tai jaunų talentų ugdymas. Dalyvaujant įmonių projektuose, studentai įgyja patirties, kurios neįmanoma perduoti tik paskaitų metu. Ne vienas buvęs dalyvis šiandien jau dirba Telia duomenų komandoje.
„Mums svarbu ne tik rezultatas, bet ir procesas – bendradarbiavimas su jaunais tyrėjais visada suteikia naujos energijos. Tokie projektai padeda pastebėti talentus, kurie vėliau tampa mūsų komandos dalimi“, – Natalija Tumanova, Analitikos ir duomenų mokslo komandos vadovė Telia (angl. Advanced Analytics and Data Science).
Darbas duomenų mokslo ir analitikos komandoje
Telia duomenų mokslo ir analitikos komanda – tai vieta, kur teorija tampa duomenimis grįstais verslo sprendimais. Jei nori dirbti su dideliais duomenų kiekiais, inovatyviomis technologijomis ir augti kartu su stipria profesionalų bendruomene – kviečiame jungtis.